在SciPy中，可以使用 scipy.linalg.solve 函数来实现高斯消除法（也称为高斯消元法）解线性方程组。以下是一个简单的示例：
117笔记问答import numpy as np
from scipy.linalg import solve
# 定义系数矩阵和常数矢量
A = np.array([[2, 1, -1], [4, 1, 3], [1, -1, 2]])
b = np.array([8, 10, 3])
# 使用 solve 函数求解线性方程组
x = solve(A, b)
print("解为:", x)
在这个例子中，我们先定义了一个系数矩阵 A 和一个常数矢量 b，然后使用 solve 函数来解线性方程组 Ax = b。最后打印出解向量 x。
通过这种方法，可以很容易地使用SciPy中的高斯消除法来解决线性方程组。
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import numpy as np
from...
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一些...
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import numpy as np # 创建两个矩阵
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y...
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