117笔记问答在 DataX 中实现 SQLite 数据的增量同步，需要遵循以下步骤：
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确保你已经安装了 SQLite 和 DataX。如果没有，请参考官方文档进行安装。
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创建一个 JSON 配置文件，例如
sqlite_to_mysql_incremental.json，用于定义数据同步任务。在这个文件中，我们需要定义源端（SQLite）和目标端（MySQL）的数据库连接信息、表结构、同步模式等。 -
在 JSON 配置文件中，定义源端（SQLite）的数据库连接信息，例如：
{
"name": "sqlite",
"parameter": {
"connection": [
{
"jdbcUrl": ["jdbc:sqlite://path/to/your/sqlite.db"],
"table": ["source_table"]
}
]
}
}
- 定义目标端（MySQL）的数据库连接信息，例如：
{
"name": "mysql",
"parameter": {
"username": "your_mysql_username",
"password": "your_mysql_password",
"column": ["id", "name", "age"],
"connection": [
{
"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://localhost:3306/target_database?useSSL=false"],
"table": ["target_table"]
}
]
}
}
- 定义增量同步的条件。在这里，我们可以使用一个时间戳字段（例如
last_modified）来实现增量同步。首先，在源端（SQLite）的配置中添加一个where子句，用于过滤出需要同步的数据：
"parameter": {
"connection": [
{
"jdbcUrl": ["jdbc:sqlite://path/to/your/sqlite.db"],
"table": ["source_table"],
"where": "last_modified > '${last_sync_time}'"
}
]
}
- 在 DataX 命令行中，使用
-p参数传递上一次同步的时间戳（last_sync_time），例如：
datax.py sqlite_to_mysql_incremental.json -p "last_sync_time=2022-01-01 00:00:00"
- 在同步完成后，记录本次同步的时间戳，以便下次同步使用。
通过以上步骤，你可以实现在 DataX 中对 SQLite 数据的增量同步。注意，这里的示例是将数据同步到 MySQL 数据库，你可以根据需要修改目标端的配置。